An Efficient Algorithm for Fuzzy Linear Fractional Programming Problems via Ranking Function

في العديد من التطبيقات مثل الإنتاج ، يعد التخطيط لصانع القرار أمرًا مهمًا في تحسين دالة الهدف الضبابية للمسالة  حيث تحتوي على نسبة دالتين ضبابيتين ، والتي يمكن ان تسلم باستخدام تقنية مسالة البرمجة الكسرية الضبابية  . يتم النظر في فئة خاصة من تقنية التحسين تسمى مسالة البرمجة الكسرية الضبابية في هذا العمل عندما تكون معاملات دالة الهدف للمسالة ضبابية. تم اقتراح دالة الترتيب الجديدة واستخدامها لتحويل بيانات مسالة البرمجة الكسرية الضبابية من رقم غامض إلى رقم واضح بحيث يمكن تجنب العيب عند معالجة المسالة الضبابية الأصلية. هنا يتم اعتماد نهج وظيفة الترتيب الجديدة للأرقام الضبابية العادية لترتيب الأرقام الضبابية المثلثية مع حسابات أبسط وأسهل بالإضافة إلى تقصيرها في الإجراءات. يتم تقليل مشكلة البرمجة الكسرية الضبابية أولاً إلى مشكلة البرمجة الكسرية ثم حلها باستخدام التقنية للحصول على الحل الأمثل. لديها القدرة على إعطاء أفضل حل لدعم نظرية الحل المقترحة في هذا العمل ، يتم تضمين بعض مسائل البرمجة الكسرية الضبابية لضمان ميزة وكفاءة ودقة الخوارزمية المقترحة. بالإضافة إلى ذلك ، تصف هذه الورقة البحثية مقارنة بين حلولنا المثالية مع الحلول الأخرى القائمة لعدم المساواة للقيود في مسائل البرمجة الكسرية الضبابية.In many applications such as production, planning, the decision maker is important in optimizing an objective function that has fuzzy ratio two functions which can be handed using fuzzy fractional programming problem technique. A special class of optimization technique named fuzzy fractional programming problem is considered in this work when the coefficients of objective function are fuzzy. New ranking function is proposed and used to convert the data of the fuzzy fractional programming problem from fuzzy number to crisp number so that the shortcoming when treating the original fuzzy problem can be avoided. Here a novel ranking function approach of ordinary fuzzy numbers is adopted for ranking of triangular fuzzy numbers with simpler and easier calculations as well as shortening in the procedures. The fuzzy fractional programming problem is the first reduced to a fractional programming problem and then solved with the technique to obtain the optimal solution. It has a power to give a best solution for supporting the solution theory proposed in this work, some numerical fuzzy fractional programming problem are included to ensure the advantage, efficiency and accuracy of the suggested algorithm. In addition, this research paper describes a comparison between our optimal solutions with other existing solutions for inequalities constrains fuzzy fractional program

A New Ranking Function of Triangular Fuzzy Numbers for Solving Fuzzy Linear Programming Problems with Big -M Method

The objective of this paper is to introduce a new ranking function of Triangular Fuzzy Numbers for solving fuzzy linear programming problems in objective function and find the optimal solution of it by Big -M Method. A numerical example is given to illustrate the proposed method

Ranking Function to Solve a Fuzzy Multiple Objective Function

           في هذا البحث سوف نقوم بأستخدام اثنين من الدوال الرتبية لحل نموذج البرمجة المتعددة الضبابية ويتم ذلك بأستخدام نوعين من الدوال العضوية شبه المنحرف وهما الدالة العضوية الاعتيادية الضبابية والدالة العضوية الموزونة الضبابية وذلك عندما تكون دالة الهدف هي دوال ضبابية وهكذا لابد من ان نحول ونقلص النموذج الضبابي الى نموذج تقليدي واخيرا نحل هذين النموذجين لمعرفة اي منهما الافضل.In this paper two ranking functions are employed to treat the fuzzy multiple objective (FMO) programming model, then using two kinds of membership function, the first one is trapezoidal fuzzy (TF) ordinary membership function, the second one is trapezoidal fuzzy weighted membership function. When the objective function is fuzzy, then should transform and shrinkage the fuzzy model to traditional model, finally solving these models to know which one is bette

Solution of Fuzzy Fredholm Integral Equation via Modified Homotopy Method

In this paper, we proposed a modification to the Homotopy method by introducing accelerating parameters for solving fuzzy integral equations.The modified method is employed to find exact solutions for fuzzy Fredholm integral equations . The results imply that the modified method is very simple and effective

Variant Domination Types for a Complete h-ary Tree

يعتبر البيان أداة جيدة  لحلول بعض مشاكل الشبكات. من هذة المشاكل هي مسالة الهيمنة في الشبكات والتي تدرس عن طريق نظرية البيانات بعد تحويل الشبكة الي بيان الذي هو مجموعة من الرؤوس مع مجموعة من الحافات التي تربط بين هذه الرؤوس.  اي مجموعة جزيئة من رؤوس البيان هي مجموعة هيمنة في البيان اذا كان اي راس في البيان اما ينتمي لمجموعة الهيمنة او له جوار في هذه المجموعة. رقم الهيمنة هو قياس اصغر مجموعة تهيمن على البيان. لأهمية هذا الموضوع في مختلف المجالات ، انواع مختلف من الهيمنة في البيانات تم استخدامها في هذا البحث. وذلك بوضع شرط على مجموعة الهيمنة او شرط على مجموعة باقي رؤوس البيان او على المجموعتين. في هذا البحث تم اختيار نوعين من الهيمنة . الاول هو الهيمنة المقيدة حيث الشرط وضع على مجموعة الرؤوس خارج المجموعة المقيدة . اما النوع الثاني وهو الهيمنة الآمنة وهي المجموعة المهيمنة مع وضع شرط على المجموعة المهيمنة. تم دراسة الهيمنة الآمنة مع  انواع مختلفة من الهيمنة المقيدة على عائلة من الاشجاروهي اشجار شعاع الجذر المتكامل ذو العمق .Graph  is a tool that can be used to simplify and solve network problems. Domination is a typical network problem that graph theory is well suited for. A subset of nodes in any network is called dominating if every node is contained in this subset, or is connected to a node in it via an edge. Because of the importance of domination in different areas, variant types of domination have been introduced according to the purpose they are used for. In this paper, two domination parameters the first is the restrained and the second is secure domination have been chosn. The secure domination, and some types of restrained domination in one type of trees is called complete ary tree  are determined

A Novel Algorithm to Find the Best Solution for Pentagonal Fuzzy Numbers with Linear Programming Problems

    Fuzzy numbers are used in various fields such as fuzzy process methods, decision control theory, problems involving decision making, and systematic reasoning. Fuzzy systems, including fuzzy set theory. In this paper, pentagonal fuzzy variables (PFV) are used to formulate linear programming problems (LPP). Here, we will concentrate on an approach to addressing these issues that uses the simplex technique (SM). Linear programming problems (LPP) and linear programming problems (LPP) with pentagonal fuzzy numbers (PFN) are the two basic categories into which we divide these issues. The focus of this paper is to find the optimal solution (OS) for LPP with PFN on the objective function (OF) and right-hand side. New ranking function (RF) approaches for solving fuzzy linear programming problems (FLPP) with a pentagonal fuzzy number (PFN) have been proposed, based on new ranking functions (N RF). The simplex method (SM) is very easy to understand. Finally, numerical examples (NE) are used to demonstrate the suggested approach's computing process